Guide: Converting KOICA OpenAPI Data to Files Using Python (2)

This guide explains how to fetch data from KOICA OpenAPI and convert it into Excel files using Python code. It includes the process of saving data to files and provides concrete code examples

 

Guide: Python Code for Converting KOICA OpenAPI Data to Files | Excels
KOICA 오픈API데이터를 파일데이터로 변환하는 파이썬 코드 가이드

2. Name of data used: KOICA Local Safety Information
(한국국제협력단_현지 안전정보)

Google Colab: https://colab.research.google.com/drive/10BISX58wfqgf2dZSR-izYJjzB1XIpEyU?usp=sharing

 

 

1. API 호출 URL 주소 확인

• 요청주소 http://apis.data.go.kr/B260003/LocalSafetyInformationService/getLocalSafetyInformationList

2. 일반 인증키(Decoding) 확인

 

3. 파일데이터로 변환 

* 항목명(국문)이 출력되도록 코드 추가함

 

전체 코드

# 2. 한국국제협력단_현지 안전정보

import requests

import pandas as pd

from google.colab import files

# API 요청 URL 및 기본 파라미터 설정

url = 'http://apis.data.go.kr/B260003/LocalSafetyInformationService/getLocalSafetyInformationList'

# 아래 serviceKey에는 요청해서 부여 받은 "일반 인증키(Decoding)"로 대체하여 기입하셔야 합니다!

service_key = '일반 인증키(Decoding)'

# 데이터 수집 함수

def fetch_all_data(url, service_key):

all_data = []

page_no = 1

while True:

params = {

'serviceKey': service_key,

'numOfRows': '1000',

'pageNo': page_no

}

response = requests.get(url, params=params)

if response.status_code == 200:

items = response.json().get('data', [])

if not items:

break

all_data.extend(items)

page_no += 1

else:

print(f"API 요청 실패: {response.status_code}")

break

return all_data

# 전체 데이터 호출

all_items = fetch_all_data(url, service_key)

# 항목명(영문)과 항목명(국문)의 매핑

column_mapping = {

"country_nm": "한글 국가명",

"country_eng_nm": "영문 국가명",

"country_iso_alp2": "ISO 2자리코드",

"continent_nm": "대륙명",

"business_type_cd": "사업유형코드",

"business_type_cd_nm": "사업유형명",

"kor_business_nm": "사업명(국문)",

"eng_business_nm": "사업명(영문)",

"business_start_dt": "사업시작일",

"business_end_dt": "사업종료일",

"multi_year_type_cd": "다년구분코드",

"multi_year_type_cd_nm": "다년구분코드명",

"bnft_org_nm": "수혜기관명",

"business_year": "사업년도"

}

# 데이터프레임 변환 및 엑셀 파일 저장

if all_items:

df = pd.DataFrame(all_items)

df.rename(columns=column_mapping, inplace=True)

file_path = 'LocalSafetyInformation_All_Kor.xlsx'

df.to_excel(file_path, index=False)

print(f"전체 데이터가 '{file_path}' 파일로 저장되었습니다.")

files.download(file_path)

else:

print("응답 데이터에 항목이 없습니다.")

 

 

 

Guide: Python Code for Converting KOICA OpenAPI Data to Files | Excels
KOICA 오픈API데이터를 파일데이터로 변환하는 파이썬 코드 가이드

3. Name of data used: KOICA Local Activity Information
(한국국제협력단_현지 활동정보)

Google Colab: https://colab.research.google.com/drive/10BISX58wfqgf2dZSR-izYJjzB1XIpEyU?usp=sharing

 

1. API 호출 URL 주소 확인

• 요청주소 http://apis.data.go.kr/B260003/LocalActivityInformationService/getLocalActivityInformationList

2. 일반 인증키(Decoding) 확인

3. 파일데이터로 변환 

* 항목명(국문)이 출력되도록 코드 추가함

 

전체 코드

# 3. 한국국제협력단_현지 활동정보

import requests

import pandas as pd

from google.colab import files

# API 요청 URL 및 기본 파라미터 설정

url = 'http://apis.data.go.kr/B260003/LocalActivityInformationService/getLocalActivityInformationList'

# 아래 serviceKey에는 요청해서 부여 받은 "일반 인증키(Decoding)"로 대체하여 기입하셔야 합니다!

service_key = '일반 인증키(Decoding)'

# 데이터 수집 함수

def fetch_all_data(url, service_key):

all_data = []

page_no = 1

while True:

params = {

'serviceKey': service_key,

'numOfRows': '1000',

'pageNo': page_no

}

response = requests.get(url, params=params)

if response.status_code == 200:

items = response.json().get('data', [])

if not items:

break

all_data.extend(items)

page_no += 1

else:

print(f"API 요청 실패: {response.status_code}")

break

return all_data

# 전체 데이터 호출

all_items = fetch_all_data(url, service_key)

# 항목명(영문)과 항목명(국문)의 매핑

column_mapping = {

"country_nm": "한글 국가명",

"country_eng_nm": "영문 국가명",

"country_iso_alp2": "ISO 2자리코드",

"continent_nm": "대륙명",

"business_type_cd": "사업유형코드",

"business_type_cd_nm": "사업유형명",

"kor_business_nm": "사업명(국문)",

"eng_business_nm": "사업명(영문)",

"business_start_dt": "사업시작일",

"business_end_dt": "사업종료일",

"multi_year_type_cd": "다년구분코드",

"multi_year_type_cd_nm": "다년구분코드명",

"bnft_org_nm": "수혜기관명",

"business_year": "사업년도"

}

# 데이터프레임 변환 및 엑셀 파일 저장

if all_items:

df = pd.DataFrame(all_items)

df.rename(columns=column_mapping, inplace=True)

file_path = 'KOICA_localactivity_kor.xlsx'

df.to_excel(file_path, index=False)

print(f"전체 데이터가 '{file_path}' 파일로 저장되었습니다.")

files.download(file_path)

else:

print("응답 데이터에 항목이 없습니다.")